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智能神经网络系统是人工智能领域重要的组成部分,包括神经网络结构、算法模型和应用方法。这种系统模仿人脑的神经元工作原理,通过数据的训练和优化来实现智能任务的完成。智能神经网络系统包括深度学习、卷积神经网络、递归神经网络等不同类型的神经网络模型,广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别、自动驾驶等领域
版本:版本2.5.5
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